¿Puede aprender la IA algo de su propia historia?
La victoria de Deep Blue fue el momento que mostró lo limitados que pueden ser los sistemas codificados a mano antes de la creación de las redes neuronales. Artículo publicado en technologyreview.es y recomendado por Digital Skills Institute el 25 de marzo de 2022.
La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una herramienta cada vez más poderosa que se utiliza para aprender, predecir y actuar. Esto se debe a que los avances en la tecnología de aprendizaje automático (machine learning) han permitido que las computadoras aprendan y mejoren con el tiempo. Sin embargo, una pregunta que siempre se plantea es si la IA puede aprender algo de su propia historia. Esta idea es el tema de un artículo reciente publicado en la revista Technology Review. El artículo explica cómo los desarrolladores de IA pueden utilizar la información de los resultados pasados para mejorar los sistemas de aprendizaje automático, permitiendo que la IA se vuelva más inteligente al aprender de sus errores. Esto también le permite a los desarrolladores crear sistemas más robustos y fiables, que pueden adaptarse mejor a los cambios en el entorno. Finalmente, el artículo concluye que la IA puede aprender mucho de su propia historia, siempre que los desarrolladores sepan cómo aprovechar la información.
